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數據決策
復雜場景
智能工序
工業基因
精準運動控制
針對工業智能移動機器人,自主研發自適應運動控制系統,以非線性自適應模型預測控制技術為核心,結合深度學習技術,實現對機器人高精準、高效率、高平穩的運動控制,靈活適用不同應用場景運動工況。
虛擬數字孿生
基于最新的三維場景建模技術,結合物聯網、多物理場仿真、數據分析和機器學習功能,開發了具有通用性的復雜系統虛擬數字孿生平臺,對實物系統的機械結構、電氣設計、算法邏輯和軟件進行虛擬集成仿真和測試,實現智能制造的仿真、預測和優化產品。通過對設備實時運行數據的接入,可以實現對實際生產系統的實時可視化展示,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。
AR設備巡檢
以增強現實技術為核心,結合5G網絡、計算機視覺和云計算技術,通過實時三維空間物體檢測與識別系統,采用深度和彩色視覺信息融合的物體位姿檢測與識別算法,提供了對真實場景中物體的增強現實能力。通過云定位服務技術,實現設備巡檢的端云結合高精度定位和追蹤,實現設備智能化巡檢,指導故障檢修,提高設備巡檢效率。
智聯遠程管控
自主開發的工業機器人遠程管控平臺,提供專業的遠程Saas服務應用,基于5G物聯技術穩定高效地實時采集工業機器人或設備的運行數據和狀態數據,通過物理機理、專家知識經驗、機器學習和深度學習技術開發了200+種數據分析算法模型,形成了設備診斷分析模型庫,實時監控設備的運行狀態,實時進行故障診斷、故障預警、健康狀態評估等。
強化學習決策
基于2D/3D融合的高精度地圖,采用策略規劃+深度強化學習結合動態規劃算法,實現單/多工業機器人的分布式協同路徑規劃,在保證安全避障的同時做到最短距離和最優路徑的智能決策。自主研發的智能協同調度系統,具備任務管理、調度協同、交通管制等功能,實現一系統多機協作模式,通過對歷史決策數據不斷學習迭代,得到最優的協作決策。
自主環境感知
針對未知復雜工業場景環境,基于多傳感器(視覺+激光)融合技術,結合傳感器原始數據,自適應構建復雜場景的高精度2D/3D環境地圖,通過自主開發的深度學習定位感知算法和目標自適應搜索算法,智能搜索和識別未知環境下目標與環境特征,實現復雜環境下的智能感知、精準定位和智能導航。
百工匯智(上海)工業科技有限公司成立于2016年12月,以AI應用創新助力工業智能化變革為企業戰略,踐行“讓機器學會思考”,致力于將更多制造業員工從3D(Dirty,Dangerous,Duplicate)工作環境中解放出來,以其智慧和經驗引領行業發展。
主營業務涉及鋼鐵冶金、裝備制造、城市治理等工業領域。核心團隊深入了解制造業發展現狀,聚焦制造業數字化轉型的本質需求,堅持基礎科研投入,并在視覺導航、路徑規劃、精準運動控制等通用技術的研發和應用上獲得了進一步的突破,形成了智能重載吊運機器人控制系統、重型物料無人倉、生產物料排程系統以及產線數字化柔性集控系統等行業領先的自研軟、硬件產品及系統解決方案......
兼容并蓄
INCLUSIVE
尊重制度
RESPECT SYSTEM
誠信奉獻
INTEGRITY
客戶和結果導向
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